A képek jelentőségéről már sokszor esett szó a Motivátoron, de SEO szempontból sajnos a képekkel van egy alapvető probléma: a Google ma még nem tudja felismerni a képek tartalmát.
Mivel a forráskód alapján sem lehet meghatározni egy-egy kép mondanivalóját, így a képeknek akkor van SEO-ban jelentősége, ha az a keresőrobotok számára is maximálisan értelmezhetővé tesszük őket.
A webáruházak egyik sajátos problémája, hogy sokszor a dizájn kérdését előrébb helyezik a és a funkcionalitással és szövegekkel szemben, holott például egy kategória struktúra leírásánál a képek alkalmazása az egyik legrosszabb megoldás – keresőoptimalizálás szempontjából legalábbis.
Ahol lehet, így a struktúra felépítésénél is az a jó megoldás, ha szöveges linkekből épül fel a navigáció.
A képek használata leginkább a terméklapokon és a slider-eknél hasznos, itt a képek leírásával az optimalizáláson sokat javíthatsz.
Ezt a legegyszerűbben úgy tudod megoldani, ha a képek forráskódjában az „ALT” és a „TITLE” nevű paramétert alkalmazod. Ezzel már te is találkozhattál weboldalak látogatásai során: amikor a kurzort egy kép fölé helyezed, akkor megjelenik egy szöveg (ez a TITLE).
Az ALT tagnál olyan leíró, értelmes szöveget adsz meg, ami jellemző a képre, a termékre, azonkívül akár kulcsszavadat is tartalmazhatja.
Példa arra, hogy ez hogy néz ki a forráskódban (a fenti kép esetén, itt az alt és a title most megegyezik):
<img src=”https://gazdagsag.hu/wp-content/uploads/2022/06/kepek-keresooptimalizalasa.jpg” title=”A képek keresőoptimalizálása is nagyon fontos egy weboldal esetén” alt=”A képek keresőoptimalizálása is nagyon fontos egy weboldal esetén” width=”650″ height=”300″ />
A képek ALT címkével való ellátása mellett az is fontos, hogy a feltöltött kép neve is kulcsszavakban gazdag legyen:
ne „DMSC-2013-11-69.jpg” legyen egy kép neve, hanem például „keresooptimalizalas-konyv.jpg”
Egy webáruház keresőoptimalizálásához hozzá tartozik az is, hogy a képekről is készítsünk külön webhelytérképet. Ezzel a Google is hamarabb le fogja tudni indexelni a képeket, ez leginkább bonyolult, sok szintű kategóriák és termékstruktúra esetén hasznos.
